Gemini大模型主打多模态,性能对标GPT-4。本次谷歌推出的多模态大模型Gemini依然采用Transformer架构,采用高效Attention机制,支持32k的上下文长度,1.0家族涵盖Ultra、Pro、Nano三类模型,各有定位。Gemini主打在多模态领域的突出能力:1)文本领域,GeminiUltra在多项基准测试中领先于GPT-4,并成为现有第一个在大规模多任务语言理解(MMLU)方面超越人类专家的模型。2)多模态领域,GeminiUltra在图像、视频、音频多项基准测试中同样实现超越GPT-4V。3)此外模态组合领域,Gemini还展示了处理多模态输入、跨模态推理的强大能力。结合此前市场传闻谷歌将延迟发布Gemini,我们认为本次无论是Gemini如期发布,还是其超越有力竞争对手的多模态能力,总体超出市场预期。
算力优势稳固,发布新一代云端AI芯片TPUv5p。本次谷歌在发布Gemini的同时推出了全新的面向云端AI加速的TPUv5p,这也是谷歌迄今为止功能最强大、效率最高且可扩展性最强的TPU系统。谷歌表示,Gemini1.0采用TPUv4和v5e芯片上进行大规模训练,在TPU上Gemini的运行速度明显快于早期规模更小、性能更弱的模型,新一代CloudTPUv5p专为训练前沿AI模型设计,未来TPUv5p也会应用于加速Gemini开发。TPUv5p性能较TPUv4全面提升,并能实现更快地训练大模型。
背靠谷歌生态帝国,Gemini商业化想象空间广阔。从大模型应用端来看,相较OpenAI,谷歌的商业版图更为广阔,Gemini系列规模和功能强大,预计将快速融入谷歌生态,未来商业模式拥有极大的想象空间。内部生态融合计划来看,谷歌表示,从发布日起,Gemini可开始应用于Bard和Pixel8Pro智能手机,并将很快与谷歌服务中的其他产品集成,包括Chrome、搜索和广告等新利体育app下载。外部用户开放情况来看,谷歌计划通过谷歌云将Gemini授权给客户,12月13日开始,开发者和企业客户可以访问GeminiPro,安卓开发人员可以使用GeminiNano完成构建。
投资建议:全球巨头角逐愈演愈烈,继续看好AI算力需求增长和应用场景拓宽。谷歌作为全球人工智能龙头之一,无论在算力、算法还是商业化各个方面都积蓄了优势,Gemini系列大模型的如期推出,打破此前市场关于延期发布的传闻,同时Gemini系列在传统文本领域以及多模态领域能力均对标GPT-4,总体超出市场预期。我们可以看到人工智能巨头在大模型领域的竞争依然白热化,在此背景下继续看好AI算力需求的增长,同时,当下对于多模态AI的激烈角逐也将持续拔升大模型的整体能力水平,有助于不断拓展大模型的应用场景和边界,想象空间广阔。当前,我国通用人工智能产业政策逐步完善,国产大模型能力持续升级。美国对华半导体出口管制升级,将倒逼我国国产AI芯片产业链加快成熟。随着国产大模型厂商和AI芯片厂商的持续发力,我国AIGC产业未来发展前景广阔。在标的方面:1)算力方面,推荐海光信息、中科曙光、紫光股份、浪潮信息、龙芯中科,建议关注神州数码、寒武纪、景嘉微;2)算法方面,推荐科大讯飞;3)应用场景方面,推荐金山办公,建议关注万兴科技、拓尔思;4)网络安全方面,强烈推荐启明星辰。
风险提示:1)国内大模型算法发展可能不及预期。2)AI算力供应链风险上升。3)大模型产品的应用落地低于预期。
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