埃隆·马斯克宣布成立一家名为xAI的人工智能公司，旨在理解宇宙的本质。马斯克是ChatGPT创建者OpenAI的支持者，但对其防止病毒式聊天机器人做出的保障措施表示批评。

　　Anthropic的ChatGPT竞争对手Claude2刚刚推出了第二代人工智能聊天机器人版本。

　　最多可以总结75,000个单词，与ChatGPT的3,000个单词的限制相比是一个巨大的飞跃Claude-2的知识截止日期为2023年初，而GPT-4的知识截止日期为2021年9月在GRE写作、HumanEval编码和律师考试方面优于GPT4具有类似于ChatGPT代码解释器的功能导入整个PDF文件并让Claude2总结整个文档对于开发者来说比GPT-4便宜5倍

　　Claude2正在为ChatGPT创建一个强有力的竞争对手。话虽如此，最终获胜的是消费者。更多竞争=更快的人工智能发展。

　　谷歌正在为其ChatGPT竞争对手Bard提供40多种语言版本，并在最初因数据隐私问题而延迟后将其引入欧洲联盟。

　　聆听Bard用所有40多种语言做出的回答（文本转语音）与GoogleLens集成，使用户能够根据提示上传图像（多模式）调整回复的语气和风格，选择简单、长、短、专业或休闲语气可以通过链接共享回复，从而实现更广泛的协作和想法共享提供40多种语言版本，包括阿拉伯语、中文、德语、印地语和西班牙语，适用于巴西等国家和整个欧洲

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　　让Bard说话并对视觉提示做出反应，感觉就像我们生活在2050年。Bard的可能性范围轻松地增加了一倍。

　　微软宣布将其人工智能驱动的搜索引擎Bing扩展至第三方浏览器，例如苹果的Safari和谷歌的Chrome。在过去的六个月中，Bing已经产生了超过10亿次聊天和7.5亿幅由人工智能生成的图片。

　　BingAIChatbot也已于5月初向所有拥有微软账户的用户开放，并添加了iOS和安卓平台上的聊天机器人小组件。微软还将AI工具应用于购物领域，并提供自动生成的购买指南、产品评论和价格匹配。

　　其次，7月19日，微软举办“Inspire2023”大会。微软宣布公布Microsoft365Copilot将在上市后以每一位使用者每月30美元的方式提供给Microsoft365E3、E5、上午标准版以及上午进阶版的客户，同时，微软推出BingChatEnterprise，企业既能将AI聊天应用在工作中，又能确保企业资料安全。BingChatEnterprise即日起开放预览，拥有Microsoft365E5、E3、商务标准版以及商务进阶版授权的客户都能免费使用。未来，微软也将通过单独订阅的方式提供BingChatEnterprise(每一位使用者每月5美元)。

　　7月29日，谷歌旗下的AI研究机构DeepMind发布新的视觉语言动作模型RT-2。RT-2可以从互联网和机器人数据中自动学习，并将这些知识转化为机器人控制的通用指令实现一系列操作动作，同时在思维推理链加持下，RT-2可执行深度语义推理。例如，让RT-2找出哪些适合砸石头的锤子，哪些能提神的饮料，哪些水果适合减肥的人群等。根据DeepMind的示例展示，RT-2模型的主要应用场景是集成在实体机器人，使其可以像人类那样思考、推理去执行各种动作任务，就像实体机器人版ChatGPT。RT-2在物流、制造、安保等领域有非常宽广的应用空间。

　　接受草图和描述性提示来指导图像生成过程，输出的质量取决于初始绘图的细节和提示利用最新的稳定扩散模型和T2I适配器（一种“条件控制解决方案”）专为专业艺术家和新手设计，提供对图像生成的更精确控制StabilityAI的最新估值为10亿美元，其目标是在未来几个月内将该价值翻两番

　　不仅如此，StableDoodle未来还将在包括房地产在内的各个垂直领域拥有实际应用。

　　Meta公布最新大模型Llama2，包含70亿、130亿和700亿三种参数类型，可免费用于商业或者研究。同时，Meta宣布与微软云服务Azure合作开发基于Llama2模型的云服务，将进一步加速生成式人工智能技术的普及和大模型相关应用的落地。此外，高通也宣布与Meta合作，优化Llama2在移动终端的执行。未来，Llama2有望应用于各种领域，包括智能手机、汽车座舱和物联网终端等。此次开源被称为最强GPT-4平替开源。

　　Meta正在加大对人工智能的研发力度，推出了一款名为CM3leon的文本到图像模型。CM3leon不仅可以生成高保真度的图像，还可以为现有图像编写连贯的标题，为未来的图像理解模型奠定基础。Meta将其强大的数据科学团队和计算基础设施用于推进这样的先进模型。CM3leon采用自回归Transformer架构，比其他方法节省了训练计算量。该模型准确性突出，在处理复杂对象和文本提示中的约束上表现优于其他模型。

　　此外，Meta计划发布其人工智能模型的商业版本，以与微软和谷歌竞争。该模型将由大量数据训练支持，可以生成文本、图像和代码。与竞争对手OpenAI等公司不同的是，Meta的模型是开源的，使得对模型的数据和代码可以公开。框架旨在帮助Meta追赶竞争对手，并允许各类公司改善技术并基于之构建应用程序。另外，开源模型具有更高的用户采用率，允许研究人员和开发人员发现并解决错误，同时提高技术和安全性。然而，开源AI也存在漏洞，引发了监管和法律上的争议和问题。

　　7月21日，GitHub宣布新功能GitHubCopilotChat正式公测。该功能可以为用户带来类似ChatGPT的体验，主要目的是帮助开发人员编程，这一工具现已作为有限的公开测试版面向企业公司和组织推出。GitHub表示，CopilotChat测试版将通过微软的VisualStudio和VisualStudioCode应用程序向所有企业用户开放。CopilotChat可以从上下文中感知输入代码编辑器的代码和错误信息，这有助于它在开发者特定的环境中提供最相关的支持。GitHubCopilotChat的主要功能包括针对特定编码项目提供实时指导、编码分析，以及简单故障排除等。

　　尽管H100GPU需求量大且稀缺，InflectionAI仍获得了22,000台（目前每台价值约40,000美元）NVIDIA是InflectionAI的潜在投资者，可能促进了该公司获得如此大量的GPU该超级计算机将包含700个IntelXeonCPU四节点机架超级计算机将使用惊人的31兆瓦功率InflectionAI已融资15亿美元（估值40亿美元）

　　Inflection预计，通过这台超级计算机，AI模型“Inflection1”有望显着改进，尤其是在编码方面。然而，埃隆·马斯克认为“不久”就会出现许多其他如此规模的超级计算机集群。

　　阿里巴巴达摩院7月发布论文，公布一款开源的多语言大语言模型PolyLM。

　　PolyLM能够在理解、推理和生成自然语言指令方面表现出显著的能力，该模型拥有1.7B和13B两种大小可选。研究人员还提出了一种多语言自我指导方法，可以自动生成132.7K个多样化的多语言指令用于模型的微调。

　　阿里巴巴副总裁贾扬清已经创立了一家名为LeptonAI的机器学习基础架构公司。LeptonAI旨在建立高效的AI应用平台，团队成员包括机器学习社区ONNX的创始人和分布式系统研发平台etcd的创始人。

　　据透露，LeptonAI已于今年5月完成了首轮天使轮融资，由FusionFund基金和CRV风投投资。尽管目前关于LeptonAI的具体信息较少，但由于贾扬清曾经开发过Caffe，并参与过多个AI学习框架的研究，外界对于他的创业能给人工智能技术产业带来更多的惊喜充满期待。

　　◎京东推出言犀大模型，预计8月正式上线京东全球科技探索者大会暨京东云峰会上正式发布京东言犀大模型，同时发布言犀AI开发计算平台。该平台已经启动预约注册，预计8月正式上线。

　　京东探索研究院院长何晓冬介绍，言犀大模型支持语言、语音、视觉、多模态等，70%通用域数据，结合30%的行业数据，实现基座模型+垂直领域模型的精调，可服务于零售、金融、教育、政务等领域。何晓冬透露，计划在2024年上半年全面开放大模型能力，向产业输出定制化模型。

　　继Meta传出将发布商用版LLaMA的消息之后，中国顶尖开源大模型ChatGLM2-6B也允许免费商用，开源大模型开启“安卓时刻”。

　　7月14日，经智谱AI及清华KEG实验室在官方公众号宣布，为了更好地支持国产大模型开源生态的繁荣发展，决定自即日起ChatGLM-6B和ChatGLM2-6B权重对学术研究完全开放，并且在完成企业登记获得授权后，允许免费商业使用。

　　据介绍，Baichuan-13B中英文大模型集高性能、完全开源、免费可商用等诸多优势于一身，是目前所有33B以下尺寸开源模型中效果最好的可商用大语言模型。相比此前发布的Baichuan-7B，Baichuan-13B在1.4万亿token数据集上训练，超过LLaMA-13B40%，是当前开源13B尺寸下训练数据量最大的模型。

　　据经济观察报不完全统计，在新一轮生成式AI热潮中，全国已经出现了106个大模型，其中北京的大模型公司数量和研发数量均占据“C位”，多达54个；上海在AI算力方面积累了优势；深圳、广州、杭州、成都等城市也都有多个大模型公司。目前，各地大模型均还在内测中，未开放给公众。大模型发展仍处于混沌初开时刻，最终谁能胜出，成为真正的“大模型之都”，还需继续观察。

　　根据东方财富数据，7月31日，AIGC概念板块指数报1578.547点，涨幅达2%，成交188.30亿元，换手率2.46%。

　　板块个股中，涨幅最大的前5个股为：鸿博股份报33.33元，涨10.00%；昆仑万维报37.75元，涨5.42%；完美世界报15.20元，涨4.76%；华策影视报6.86元，涨4.73%；掌趣科技报5.61元，涨4.28%。

　　北京AI创新赋能中心由鸿博股份与英伟达合作发起，鸿博股份全资子公司英博数科为唯一指定运营主体，项目首期所配套的智算中心将为市场提供100P的高性能算力，同时英伟达将为英博数科提供包括但不限于NLP、AIGC等相关技术支持；公司智能卡分公司业务包含高速ETC制卡业务；2023年3月官方公众号披露，英博数科官网上线，旗下小e是AIGC类ChatGPT聊天机器人，和OpenAl一样，是基于英伟达megatron底座，并通过LLM、NLP等模块搭建出来的，由英博团队负责模块集成并在自有算力上完成预训练和测试。

　　2023年7月17日，昆仑万维与映宇宙集团母公司北京蜜莱坞网络科技有限公司(以下简称“蜜莱坞科技”)在AI业务方面达成合作。昆仑万维将向蜜莱坞科技输出AI文本生成能力、AI图像生成能力。此次合作标志着昆仑万维“天工”大模型在互联网社交行业的正式落地，有利于昆仑万维基于行业数据进一步打造垂直模型，是昆仑万维AI大模型商业化落地的重要开端。

　　对于近期市场关注的资金事项，昆仑万维在最新回复函中给予了回应，公司大股东信心十足，已经加码支持昆仑万维AIGC业务发展。

　　7月26日，据金十数据，瑞银财富管理表示，对人工智能敏感的股票涨幅占今年科技股上涨的三分之一左右，但考虑到清晰的案例和可靠的长期可预见性，人工智能领域并不存在泡沫，这提高了人工智能相关产品的长期需求前景。

　　2023年7月，全球AIGC行业融资总额达31.64亿元，融资次数共计26次，相比于6月的火热程度有所减缓，相比5月全球融资35.88亿元来说，也略有减弱。从全球融资规模来看，B轮及以后轮次（含战略投资）融资规模占比80.25%；7月全球及国内获最高融资金额的企业为达闼科技，融资方包括知识城集团、上海国盛集团、水木春锦资本等机构。从融资额分布情况来看新利体育app下载，规模超亿元的融资达9次，占比为35%。

　　国内AIGC行业融资总额达18.19亿元，融资次数共计15次，7月除达闼科技外，全国获最高融资金额的企业为月底获得融资的弘玑Cyclone，融资金额达4000万美元。7月全国平均单笔融资规模为1.21亿元。

　　获得资本垂青的初创企业迅速成长为独角兽——即估值超过10亿美元的初创公司。美国研究机构CBInsights数据显示，截至2023年上半年，全球AIGC独角兽约有13只，迄今就有加拿大Cohere、美国Runway等五家加入十亿美元俱乐部，上述13家企业从创立到成为独角兽平均历时3.6年，较历史平均值7年要缩减一半时间。

　　随着2023年Chatgpt问世带来的火爆热度，AIGC赛道吸引了更多投资者的关注。全球早期资金调研机构CBInsights最新报告显示，2022年有110笔创投交易和ChatGPT概念有关，投资资金超过26亿美元。

　　此外据CBInsights统计，ChatGPT概念领域目前约有250家初创公司，其中51％融资进度在A轮或天使轮，可见AIGC领域创新创业的火热。

　　Glystn创立于2021年，是一款专门为内容创作者设计的工具。通过其应用程序，创作者们可以与自己的粉丝互动，阅读或回答来自各个社交媒体平台的评论。利用机器学习和人工智能技术，对来自Discord和YouTube的数千条评论和帖子进行扫描和分类。用户通过访问Glystn平台，可以了解很多热门信息及其分析结果，这些信息和分析结果可以帮助用户深入了解社区中的热门话题、热度的内容以及视频。

　　Voice.ai就是主打即时转换声音的AI公司，提供超过5万种声音，甚至用户可自行凑出理想声音，从2016年至今，Voice.ai累计近50万名用户，受许多实况主、Vtuber及内容创作者爱用，且七成都是男性用户。

　　2023年7月7日，生成式AI应用程序提供商Typeface获1亿美元B轮融资。此轮融资由SalesforceVentures领投，LightspeedVenturePartners、Madrona、GV、MenloVentures、微软创投跟投。本轮融资，将用于加快多模式生成式流程和重新构想营销、人力资源和客户支持等领域的企业工作流程的产品创新。

　　Typeface是基于StableDiffusion和OpenAI的数据集之上的，多模态生成式流程创新营销产品。传统的生成式AI主要关注文本生成，但多模态生成式流程扩展了这一概念，将不同媒体元素相结合，以创建更富有创意和多样化的内容。公司还对组织内容进行定制化的机器学习（ML）训练

　　该公司利用人工智能自动回答Discord和Telegram频道中的用户问题。AwesomeQA计划使用新资金扩大其团队并改进其定制训练的人工智能模型。它还为60多家Web3公司提供客户支持，包括AAVE、Dune和Scroll。

　　2023年7月14日，美国SEO内容AI生成服务初创公司SpeedyBrand完成250万美元Pre-seed轮融资。领投方为谷歌的风险投资部门GV和YCombinator，公司投后估值达到1500万美元。此轮融资资金将用于推出更多新的文本和图片生成工具。

　　SpeedyBrand专注于利用人工智能生成技术为中小企业提供高质量、高性价比的SEO内容。其平台由生成式人工智能驱动，致力于为品牌创建定制的SEO优化内容。

　　2023年7月18日，英国机器学习训练和托管平台Tromero宣布完成150万英镑的种子轮融资，投资方为BlueYardCapital。融资资金将用于招募人才组建团队，在未来一年内交付功能完备的平台测试版本产品。

　　Tromero是一个基于共识协议的区块链，其中的工作证明是机器学习训练和托管。在利用区块链技术的过程中，该平台提供了工作量证明，是一种计算上昂贵的设计服务，以及人工智能培训，是一种计算上具有挑战性、昂贵且无处不在的过程。

　　Vellum.ai致力于帮助企业改进生成式人工智能提示。提示工程是自然语言处理技术中的一个概念。在提示工程中，任务的描述会被嵌入到输入中。提示工程的典型工作方式是将一个或多个任务转换为基于提示的数据集，并通过“基于提示的学习”来训练语言模型。

　　Unstructured致力于为企业客户构建和部署自然语言处理解决方案。公司构建平台，让大语言模型能够提取、整理企业数据，扫除技术应用障碍。开发了一系列数据处理工具，以清理、转换企业数据，包括从网页中删除广告和无关数据、扫描页面并执行光学字符识别等。

　　2023年7月24日,初创法律技术服务公司Fileread宣布获得600万美元的种子轮融资，此轮融资由GradientVentures领投，SOMACapital跟投。融资资金将用于扩大团队、产品规模，进一步寻找与优化将LLM应用于法律的途径。

　　Fileread成立于2020年，团队由Koh和联合创始人兼联席首席执行官DanielHu领导，此前他们与斯坦福大学的DeliberateDemocracyLab合作，对产品决策进行分析。首席运营官兼共同创始人FreyaZhou随后加入，Fileread由此构建了他们的首个LLM平台。LLM模型有着从海量文本中找到正确段落的强大能力，而法律发现正需要这种能力。

　　Quench.ai位于英国伦敦，是一个人工智能学习平台。其开创了一种让人们发现相关内容的方法，通过AI设置一系列简短的问题，搜索大量的视频学习内容，为他们的学习充电、提高技能，提供最符合用户需求的内容。该解决方案拥有一个庞大的教育视频索引库——来自公共和授权课程内容，还允许公司对其内部视频资源进行索引，使其知识具有可操作性。

　　在此之前，2023年2月，Replicate已成功获得由知名风险投资公司a16z领投的1250万美元A轮融资。

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　　Replicate致力于为开发者打造一个开源AI模型的综合托管平台，以使其更易于使用和部署。

　　2023年7月3日，新一代动画及数字人智能生成平台开发商来画科技完成3500万元股权融资，投资方汇纳科技以股权收购结合增资的方式获股权1.7433%。来画科技目前已完成天使轮，Pre-A轮，A轮，B1轮、B2轮、B3轮融资，Pre-C轮、C轮融资，累计融资超10亿人民币，是国家“十四五”战略规划中新兴产业的独角兽企业。

　　基于以AIGC为代表的人工智能技术，来画科技打造了新一代动画和数字人智能生成平台，集成AIGC数字营销云、智能生成动画、Chat智能助手等核心能力，降低内容创作门槛和成本，助力AI内容创作。帮助每一位创作者将灵感变为现实，让品牌宣传更加新潮有趣，吸引更多Z时代新流量。

　　2023年7月6日，服务机器人开发商达闼机器人股份有限公司（以下简称“达闼机器人”）获得超10亿人民币C轮融资，由知识城集团，上海国盛投资集团，水木春锦参投。此前达闼机器人已完成5轮融资，赴美上市失败后有消息称其今年将赴港上市。

　　达闼机器人成立于2015年，总部位于上海，在北京、深圳、成都、合肥和珠海等地设立分支机构。主要产品包括云端智能机器人开发平台，以CloudGinger为代表的人形服务云端机器人，按实际应用可分为配送、巡逻递送、清洁、售货等多功能型云端机器人；主要用于酒店、学校、商超、产业园区等生活场景。

　　2023年7月10日，人工智能内容生成服务提供商西湖心辰宣布完成1亿人民币战略投资，投资方为汤姆猫。本轮融资金额将用于加速大模型的应用落地。后续，西湖心辰将与汤姆猫加速推进在通用大模型、垂直领域模型及终端软硬件等领域的合作。

　　西湖心辰是一家率先开发人工智能写作、人工智能绘画、人工智能心理咨询等ToC类产品的大型企业，目前已经拥有超过200万的C类用户，并为100多个B类客户提供服务。从创立至今，西湖心辰已吸引了众多国际知名资本，如汤姆猫，蓝驰创投，百度创投等。

　　2023年7月10日，果麦文化宣布对原生智能数字内容资产科技服务商上海星图比特信息技术服务有限公司进行增资参股，并签署了软件开发合作协议。此次，星图比特获得1500万人民币战略投资，资金将用于开发AI文本校对的SaaS软件和算法系统，并负责设计开发、移交和培训服务。

　　星图比特是一家原生智能数字内容资产科技服务商，是英伟达的生态扶持企业。主营业务包括AIGC+元宇宙平台服务、智能应用定制开发、智能云和基础设施、智能技术运营、应用研发和开放式创新，服务涵盖政务、金融、出版和营销等行业客户40余家。

　　2023年7月13日，reInventAIHolding旗下公司人工智能基础大模型开发商nyonic宣布获得数千万美元的天使轮融资，投资方为联想创投。公司专注于基础模型和通用人工智能（AGI），旨在为各行业打造专业的大模型。该公司的创始团队由在人工智能领域有丰富经验的企业家、研究人员和工程师组成，其中包括欧洲科学院院士、OpenAIGPT的核心成员以前SAP全球高级副总裁兼全球AI负责人。

　　nyonic致力于构建领先的SOTA基础模型，并将开发可信赖且高性能的垂直模型供行业使用。除了提供可直接使用的预训练行业基础模型外，该公司还支持企业客户根据自身需求进行定制化的基础模型开发。

　　2023年7月14日，数字营销服务商深圳华文盛世获得1000万人民币战略投资，由香港和新加坡多家知名风投机构联合组团跟进。除融资资金，投资方还将通过专利合作、品牌合作、技术协助等方式进一步助力提升华文盛世在AI全智能化工具平台及跨媒体运营能力上的核心竞争力。

　　深圳华文盛世网络科技有限公司是一家数字营销服务商，专注于通过AI全平台工具结合数字营销服务的高科技企业。

　　2023年7月17日，中文认知大模型平台北京智谱华章科技有限公司获得美团公司的股权融资，注册资本由约1480.69万人民币增至约1652.86万人民币。继全资收购光年之外，美团持续向AI行业进军，此次入股大模型公司智谱AI，持股约10.42%。

　　智谱AI成立于2019年，由清华大学计算机系知识工程实验室的技术成果转化而来，参与研发了超大规模预训练模型，构建了高精度通用知识图谱，并把两者有机地融合研发了数据与知识双轮驱动的认知引擎。

　　2023年7月20日，数字人私有化部署方案提供商长沙铭顺网络科技有限公司宣布完成1000万元Pre-A轮融资。本轮融资由行业内知名投资机构领投，融资资金将主要用来加速公司用于数字人产品迭代的AI算法的研发和市场推广。

　　铭顺科技的数字人直播私有化部署解决方案以其卓越的无限克隆数字人、无尽的视频制作时长、不受限制的直播账号开通以及自主品牌命名的特色，为用户带来了前所未有的个性化体验和高度灵活性。

　　2023年7月19日，成都的初创公司“九号诶艾科技”宣布获得“海南康氏实业投资集团”的种子轮融资，旨在加速AIGC垂直产业的布局。

　　九号诶艾科技公司于2023年成立，是国内最早一批进行LLM大模型场景应用与调优的团队。团队专注于基于ChatGPT类大模型与prompt交互的AIGC文旅产品，深入文旅大场景进行应用落地，为用户提供智能旅行策划与本地生活推荐的“吃喝玩乐出游”智能个人秘书。九号诶艾科技公司致力于成为AIGC行业领先的初创团队。

　　2023年7月21日，图像视觉行业领先企业上海帝图信息科技有限公司宣布完成1000万人民币Pre-A轮融资。本次融资由南通创新鑫智股权投资合伙企业领投，得到南通市创新区政府的大力支持。融资资金将主要用于扩大投入具备战略价值的重大研发项目，进一步拓展图像视觉市场份额和领先优势。

　　帝图科技是一家图像视觉识别芯片研发与设计商，专注于图像视觉和高精度识别领域，现已成功完成多颗先进工艺芯片的流片及量产。

　　2023年7月25日，合成数据公司光轮智能宣布完成天使+轮融资，融资金额达数千万人民币，投资方为SEEFund、奇绩创坛、辰韬资本、变量资本等。

　　光轮智能致力于为企业落地AI提供合成数据解决方案，结合生成式AI和仿线D、物理真实、可泛化的合成数据，解决自动驾驶、具身智能发展中真实数据利用率低、标注成本高、回环周期长、长尾场景缺乏等问题。目前，公司产品已经开始服务于数家自动驾驶和机器人公司。

　　2023年7月27日，国内创新AI蛋白质设计公司杭州力文所生物科技有限公司宣布完成数千万元天使轮融资。本轮融资由凯泰资本领投，磐霖资本、红什资本跟投，种子轮领投方真格基金追加投资。融资资金将主要用于AI蛋白质设计平台的优化和开发，及推动平台孵化建设多条产品管线年，力文所致力于AI蛋白质设计研究。公司核心研发团队拥有丰厚学术背景，来自哈佛大学、波士顿大学、北京大学、中科院等国内外知名大学和研究机构。

　　2023年7月26日，工业及能源AI智能操作系统研发商深圳贝尔信息科技有限公司（即Using.ai）宣布完成数千万Pre-A轮融资，投资方为君联资本和金沙江联合资本。本轮融资将主要用于公司新产品研发和业务发展。

　　Using.ai是一家工业及能源AI智能操作系统研发商，通过AGI技术赋能泛工业领域的控制决策，推动产业实现智能化升级。主要核心技术是将底层学习引擎与元学习、深度强化学习、半监督学习、过程控制、博弈论等领域的深度结合。

　　2023年7月28日，大模型中间件厂商“澜码科技”完成数千万元A轮融资，该轮由IDG资本、联新资本、AtomCapital参与投资。本轮融资由星涵资本担任独家财务顾问。

　　澜码科技是此前36氪报道过的项目。成立于2023年2月，澜码科技基于大语言模型的驱动，从而为企业定制研发“中间层”自动化运营中台，打造低代码/无代码的人机交互界面。

　　2023年7月31日，AI企业级应用服务商弘玑Cyclone完成约4000万美元的C+轮融资，本轮融资将主要用于大模型相关产品AIGA（AIGeneratedAutomation即生成式自动化）的研发落地、行业资源整合与市场拓展。此前，弘玑还曾于2021年获1.5亿美金C轮融资，由CMC资本与国际金融投资机构领投。

　　弘玑Cyclone成立于2015年，以AI+RPA（RoboticProcessAutomation，即机器人流程自动化）产品起家——主要服务于企业IT架构中，对软件的自动化操作需求，应用到的技术包括RPA、AI、iPaaS等等。

　　2023年7月31日，致力于构建数据管道和大模型中间件的灵奥科技宣布完成种子轮融资，本轮融资金额在数百万美元级别，投资方为靖亚资本和PlugandPlay。

　　灵奥科技成立于2021年底，当前主要提供两款产品——数据管道(VanusConnect)和大模型中间件(VanusAI)。公司CEO厉启鹏称，数据管道是灵奥科技推出的第一个产品。从全球范围看，数据管道并不是新鲜事物，早前Fivetran已是独角兽。但灵奥科技表示，Fivetran数据管道的作用在于将业务数据导入数据湖中，而自身的VanusConnect可以打通SaaS应用等业务工具，基于非结构化的业务数据，建立事件处理引擎，并针对不同来源的数据，基于用户的要求响应处理。

　　受研究方法和数据获取资源的限制，本报告只提供给用户作为市场参考资料，本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。

　　本报告中投融资分析篇的数据来源于烯牛数据。在轮次分布分析中，由于种子轮融资规模和次数较少，与天使轮合并统计；

　　投资机构累计参投规模统计方法：若机构为领投方，按该轮融资规模的50%估算，非领投方按该轮融资规模的平均值估算；

　　在数据占比统计中，由于四舍五入会引起所有项目加总不等于100%，本报告预先设定总和为100%，最后一项由100%减去其余项得出，数据误差控制在1%左右。

　　2023之前所有年份的融资金额按2022年12月31日当日汇率换算；2023年之后各月融资金额按当月融资当天汇率换算。

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